К оглавлению журнала

 

УДК 552.4+550.832

© Б. П. Дегтярев, Л. А. Маслова, 1992

ВЛИЯНИЕ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ СКВАЖИН ПРИ ИСПЫТАНИИ РИФЕЙСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ ЮРУБЧЕНО-ТОХОМСКОЙ ЗОНЫ

Б. П. ДЕГТЯРЕВ, Л. А. МАСЛОВА (Енисейнефтегазгеология)

Данные ГИС позволяют выделить сложные карбонатные коллекторы рифея по наличию вторичной пористости, а также по признаку проникновения фильтрата ПЖ в пласт. С вероятностью 70–80 % результаты испытаний скважин совпадают с данными ГИС, а в 20–30 % случаев имеет место не только неопределенность, но и прямо противоположный результат. Из некоторых непроницаемых интервалов при испытании получают притоки флюида и, наоборот, из интервалов, характеризующихся как коллектор, притоков не получено. Кроме того, пласты-коллекторы, выделенные по данным ГИС, очень сильно различаются по продуктивности, несмотря на то, что их контрастность по физическим свойствам и подсчетным параметрам незначительна. Поэтому важно решить, какие факторы (геологические или технологические) влияют на продуктивность скважин и однозначность результатов испытаний.

Для оценки однозначности результатов испытаний проанализированы материалы геофизического контроля за солянокислотной обработкой (СКО) интервалов перфорации, проведенного в скважинах Юрубчено-Тохомской зоны нефтенакопления. Этот анализ показал, что интервалы перфорации не всегда совпадают с интервалами, поглощающими кислоту. Например, в скв. 24 Юрубченской площади перфорирован интервал 2488– 2492 м, который расположен выше установленного ВНК и по данным ГИС характеризуется отсутствием вторичных пустот, затем проведена СКО. С помощью нейтронного каротажа по снижению показаний относительно фоновой записи установлено, что кислота поглощена в интервале 2495–2501 м (рис. 1), расположенном ниже ВНК и характеризующимся наличием вторичных пустот, откуда был получен приток пластовой воды дебитом 40 м3/сут.

Опыт геофизического контроля за СКО в других регионах (Оренбургское, Астраханское месторождения) показывает, что практически во всех объектах без исключения фиксируется проникновение кислоты за пределы интервала перфорации, иногда на расстояние свыше 20 м. При этом не менее чем в 50 % случаев притоки пластового флюида в скважину были получены частично или полностью в результате перетоков из пластов, не вскрытых перфорацией(Басин Я.Н., Новгородов В.А., Петерсилье А.И. Оценка подсчетных параметров газовых и нефтяных залежей в карбонатном разрезе по геофизическим данным. М.: Недра.– 1987.).

Таким образом, данные ГИС и результаты испытаний рифейских объектов на данном этапе нельзя считать сопоставимыми. Только результаты испытаний, сопровождающиеся контролем СКО, можно считать однозначными и сопоставлять их с данными ГИС.

Для оценки влияния технологических факторов на продуктивность скважин рассмотрена выборка объектов, давших приток жидкости, и неприточных. Чем меньше продуктивность объектов, тем больше они подвергаются воздействию при вскрытии и интенсификации: чаще и больше закачивается кислота, больше простреливается отверстий на один метр перфорации (табл. 1). Поэтому нет оснований утверждать, что уменьшение продуктивности объектов связано с худшими условиями их перфорации и интенсификации.

Очевидна связь между продуктивностью объектов и свойствами ПЖ (вязкостью, водоотдачей), используемой при бурении, а также скоростью разбуривания этих объектов. Неприточные и слабоприточные объекты вскрывали с помощью ПЖ меньшей вязкости, большей водоотдачи и дольше разбуривали, чем фонтанирующие.

Таким образом, связь между продуктивностью скважин и технологическими факторами очевидна: чем больше времени воздействия на пласт при его разбуривании маловязкой ПЖ с повышенной водоотдачей, тем больше вероятность того, что продуктивность этого пласта будет низкой.

При изучении связи продуктивности скважин с геологическими факторами установлено, что по литологии, коэффициентам общей, межзерновой и вторичной пористости, а также другим параметрам, определяемым по ГИС, различить высокопродуктивные пласты-коллекторы от низкопродуктивных не удается. Поэтому применен нестандартный подход при анализе информации. Анализировались не значения тех или иных параметров, а характер их распределения в разрезе, в результате чего разработана методика расчленения разреза рифейских карбонатных отложений на генетически разнотипные толщи по характеру распределения общей пористости, определенной по данным ГИС.

Суть методики заключается в визуальном изображении с помощью ЭВМ схем внутренней корреляции по общей пористости отдельно для каждой скважины. На этих схемах показана величина функции взаимной корреляции (ФВК) по общей пористости любого участка разреза с любым другим (рис. 2). В разрезе карбонатных толщ рифея обнаружено только три типа распределения общей пористости: монотонный, периодический и неоднородный.

Монотонный по пористости тип разреза характеризуется, главным образом, высокими значениями ФВК. Во время накопления этого типа толщ размер и структура карбонатного осадка варьировали очень слабо (см. рис. 2, а).

Для периодического типа разреза свойственно периодическое повторение высоких значений ФВК. Во время накопления этого типа толщ размер и структура осадка изменялись с четко выраженным периодом (см. рис. 2, б).

Неоднородный тип разреза характеризуется случайным распределением значений ФВК. Нарушение монотонности или периодичности изменения состава и структуры накапливаемого осадка можно связывать с перерывами в осадконакоплении, образованием рифов, где пористость изменяется случайным образом, а также с влиянием постседиментационных процессов (см. рис. 2, в). Любой из этих геологических факторов может способствовать образованию пород-коллекторов.

Анализ связи продуктивности скважин с типом распределения общей пористости в разрезе показал, что самыми продуктивными являются неоднородные толщи и кровли монотонных. Толщи с периодическим распределением пористости в разрезе имеют низкую продуктивность, а монотонные практически непродуктивны (табл. 2). С рентабельным дебитом (более 18 м3/сут нефти или 18 тыс. м3/сут газа) содержится объектов в неоднородных толщах – 50, кровле монотонных – 60, периодических – 16 %, в монотонных отсутствуют. При этом в периодических толщах почти все объекты с рентабельным дебитом приурочены к кровле этих толщ.

Таким образом, связь продуктивности скважин с геологическим фактором очевидна. Монотонное или закономерное распределение общей пористости в разрезе свидетельствует о том, что главной ее компонентой является межзерновая составляющая, фильтрационные свойства которой очень низки. Участки разреза со случайным распределением общей пористости, вероятно, в значительной степени подверглись влиянию постседиментационных геологических факторов, что привело к существенному улучшению их коллекторских свойств.

ВЫВОДЫ

1. Вероятность неоднозначной интерпретации результатов испытаний рифейских .объектов достаточно высокая, поэтому необходимо проектировать и проводить комплекс геофизических исследований в процессе испытания.

2. На продуктивность скважин существенным образом влияют как технологические, так и геологические факторы. Чем меньше фильтрационные свойства ПЖ и выше скорость разбуривания пород-коллекторов, тем больше вероятность сохранения их естественной проницаемости и получения высоких дебитов. Чем более неоднороден разрез рифея по общей пористости доломитов, тем выше фильтрационные свойства содержащихся в нем пластов-коллекторов.

3. Разработку оптимальной технологии бурения и испытания коллекторов рифея необходимо осуществлять с учетом генетической разнотипности рифейских толщ.

ABSTRACT

Resevoir-beds of the Rithean, picked by logging data, differ a lot by their productivity in spite of the fact, that the contrast of their phisical features and calculated parameters is not significant: It is proved, that productivity of beds is influenced by both technological and geological factors. Main technological factors are filtration properties of drilling fluid and a speed of resevoir-bed drilling. The main geological factor is a degree of secton heterogenity according to distribution of common porosity of dolomites. The method of Riphean carbonates division to different genetic groups according to porosity distribution by logging data is workes out. It is recommended to work out an optimum drilling technologie and Riphean resevoirs testing taking in consideration different genetic types of Riphean formations.

РИС. 1. ПРИМЕР ГЕОФИЗИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ЗА СКО ПРИ ИСПЫТАНИИ СКВАЖИНЫ ЮП-24

РИС. 2. ТИПЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБШЕЙ ПОРИСТОСТИ ДОЛОМИТОВ В РИФЕЕ НА ПРИМЕРЕ СКВАЖИН: 103 ЮРУБЧЕНСКОЙ (A), 1 ТЕРСКОЙ (Б) И 64 ЮРУБЧЕНСКОЙ (В).

С сухо, Н нефть, В вода, Г газ

ТАБЛИЦА 1. ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ОБЪЕКТОВ РИФЕЯ

Факторы

Объекты

Неприточные

Приточные на уровне

Фонтаны

Количество СКО на 1 объект

1,9

1,9

1,6

Объем СКО на 1 объект, м3

5,2

4,9

4,7

Количество отверстий/м на 1 объект

25

23

21

Плотность ПЖ, кг/м3

1.06·10-3

1,06·10-3

1,06·10-3

Вязкость ПЖ, с

38

42

52

Водоотдача ПЖ, см3/30 мин

9

5,6

5,3

Средняя скорость бурения долотом ТКЗ, м/ч

0,76

0,85

1

Примечание. Объем выборки – 57 объектов (нефть, вода, сухие).

ТАБЛИЦА 2. ВЛИЯНИЕ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ОБЪЕКТОВ РИФЕЯ

Флюид

Типы толщ по распределению обшей пористости

Неоднородная

Кровля монотонной

Периодическая

Монотонная

Газ

59*

15

18,7

0

11

1

6

2

Нефть

37

21

4,5

0,06

22

4

7

3

Вода

23,5

59

2,7

0,4

11

3

6

2

Итого

40

32

8,6

0.15

44

8

19

7

* В числителе – средний дебит для газа (тыс. м3 /сут), нефти (м3/сут); в знаменателе количество объектов. Объем выборки – 78 объектов.